TJ Robertson проанализировал 193 507 ответов AI из ChatGPT, Google AI Mode и AI Overviews. Анализ включал два раунда слепой оценки страниц. В обоих раундах цитируемые страницы чаще начинались с прямого ответа на вопрос, чем страницы, с которыми их сравнивали.
Когда одни и те же ответы AI поднимали страницы, доля страниц, начинавшихся с прямого ответа, составила 23% среди цитируемых и 14% среди нецитируемых. При сравнении цитируемых страниц со страницами из Google Top-10, которые AI никогда не поднимал, доля начинавшихся с прямого ответа составила 20% против 5%.
Данные собраны компанией Robertson TJ Digital, которая продаёт услуги SEO и Generative Engine Optimization. Данные получены путём покупки вопросов, отслеживаемых компанией Robertson для своих клиентов. Robertson заявляет, что рассматривает свои находки как показывающие ассоциации, а не как то, что конкретные черты страницы вызывают цитирование.
Как строился анализ
Общее число ответов в анализе — 193 507. Ответы относились к 4 167 вопросам, не упоминавшим конкретную компанию или название продукта. Вопросы охватывали 78 разных компаний-клиентов, представляющих девять разных бизнес-моделей. Ответы собирались в течение восьми «снимков» на индивидуальной недельной основе в период с 27 августа по 21 октября 2026 года, плюс повторные прогоны с теми же вопросами. Агентство собирает вопросы для этих «снимков» с помощью Peec AI — приложения, которое подаёт заранее определённый набор промптов инструментам AI и затем собирает как ответы инструментов AI, так и источник(и) их ответов.
Для сбора сравнительных данных о характеристиках страниц агентство извлекло и сравнило контент 21 874 страниц, цитируемых в ответах AI, с 4 507 сравнительными страницами, предоставленными для 434 вопросов. Агентство называло сравнительные страницы «пропущенными страницами» (passed-over pages). Все такие сравнительные страницы были определены как входившие в топ-10 результатов поиска Google по конкретному вопросу, однако они «никогда не появлялись в поисках AI». Агентство опиралось на данные по ключевым словам из Ahrefs для этих рейтингов, а не на фактические заданные вопросы. Согласно анализу, агентство отнесло 174 из этих 371 ключевых слов к похожим на заданный вопрос, а остальные 197 ключевых слов — к более общим или широким.
Цитируемые страницы чаще отвечали сразу
Robertson попросил AI-оценщиков слепо оценить 195 пар страниц, чтобы оценщики не знали, была ли первая или вторая страница в каждой паре цитируемой. Разделение 20% на 5% по открывающим ответам на основе прямых ответов было получено из этого раунда, в котором цитируемые страницы сопоставлялись с пропущенными страницами.
Также в этом раунде половина пропущенных страниц не содержала ответа на вопрос нигде в той части страницы, которую читали оценщики; при этом 23% цитируемых страниц не содержали ответа. Также в этом раунде цитируемые страницы получили более высокую оценку полноты, чем пропущенные страницы. Оценка полноты составила 2,3 (по шкале от 1 до 5) для цитируемых страниц и 1,7 для пропущенных страниц.
Было мало различий в «промоциональном» тоне между цитируемыми и пропущенными страницами. Примерно три четверти всех страниц в обеих категориях были бизнес-страницами, пытающимися продвигать свои собственные продукты/услуги, и обе категории оценивались очень похоже (то есть 3,8 и 3,7) с точки зрения «тона».
Разделение 23% на 14% по открывающим ответам было определено в другом раунде до этого, где цитируемые страницы сравнивались со страницами, которые тот же самый ответ поднимал через поиск, однако не цитировал эти страницы. По состоянию на 28 октября страница Robertson ещё не указала, сколько страниц он проанализировал в этом раунде, а также не указала, какую конкретную модель AI он использовал для оценки страниц.
Другие характеристики страниц, связанные с цитированием
Анализ сравнивает характеристики цитируемых и пропущенных страниц с учётом Ahrefs Domain Rating каждого сайта и типа страницы и сообщает результаты как шансы быть цитируемым. Год в заголовке сопровождался более чем вдвое большими шансами. Дата публикации или обновления за последние 12 месяцев сопровождалась на 88% более высокими шансами, таблицы — на 69%, first-hand experience — на 45%, цены — на 28%.
Страницы с подписью автора имели на 28% более низкие шансы, а страницы с призывом к действию — на 12% более низкие шансы. Robertson говорит, что не может объяснить эти два результата и не стал бы удалять ни один из этих элементов, основываясь только на них.
Он говорит, что была ассоциация на 13% более высоких шансов при использовании schema markup. Он освещал отчёт Ahrefs в мае, показывающий, что страницы, цитируемые AI, примерно в три раза чаще содержали JSON-LD. Добавление JSON-LD к страницам, которые ранее цитировались в AI Overview, не привело к статистически значимому увеличению цитирований по результатам тестирования Ahrefs.
Он также заявляет, что характеристики контента, выявленные в этом анализе, были воспроизведены во втором тесте (ограниченном страницами Google Top-10). На странице есть ссылки на таблицу по каждому движку и график относительно этих шансов характеристик; однако по состоянию на 28 октября ни таблица, ни график не видны.
Что это значит
В исследовании разница в прямых ответах на вопрос, предоставленных в начале страницы, между цитируемыми и нецитируемыми страницами была меньше, когда нецитируемые страницы также извлекались AI.
Данные слепых оценщиков показывают, что цитирования не доказывают, что страница ответила на вопрос. Чуть меньше четверти цитируемых страниц не предоставили ответ на вопрос покупателя в той части страницы, которую просматривали оценщики.
Шансы характеристик страниц основаны на вопросах, заданных одним агентством для своих клиентов, и описывают, чем цитируемые и пропущенные страницы отличались; следовательно, это паттерны, которые вы можете захотеть протестировать на своих собственных отслеживаемых вопросах.
Взгляд вперёд
Агентство провело анализ, сравнивая страницы как они есть, и не может показать, изменит ли добавление прямого ответа на вопрос количество раз, когда веб-страница цитируется. Чтобы увидеть, меняет ли добавление прямого ответа цитирования, потребуется сравнительное исследование, подобное проведённому Ahrefs по schema, где тестовая группа добавляет его, а контрольная группа нет, с измерением до и после добавления. До тех пор паттерн открывающего ответа является гипотезой для сравнения с вопросами, которые вы сейчас отслеживаете.
Источник: https://www.searchenginejournal.com/ai-cited-pages-more-often-got-straight-to-the-answer/594781